2022 ADA年会特辑｜CGM在糖尿病临床决策支持中的应用

持续葡萄糖监测（CGM）越来越成为血糖管理的重要工具，可独立或联合胰岛素泵、智能胰岛素笔和胰岛素自动输注（AID）系统等技术参与糖尿病治疗决策ada。本届ADA年会中围绕CGM在糖尿病决策支持中的应用有哪些最新成果呢？本文将稍作分享。

研究目的与方法

CGM提供了比毛细血管血糖（BG）监测更全面的血糖控制图谱ada。研究使用临床决策支持系统（cDSS）和基础推注胰岛素算法模拟CGM的使用，使用在同一时间（CGM0）与BG测量后15分钟（CGM+15）记录的CGM值来模拟典型的CGM趋势信息。

研究纳入30例T2D住院患者（年龄:74.1±10.9岁，BMI:28.6±5.6 kg/m2，糖尿病病程:13.2±11.6年，HbA1c:72±22 mmol/mol，住院时间:8.2±3.7天）ada。

对胰岛素剂量、总体血糖控制和潜在可避免的低血糖事件（PAHE，当基于CGM的建议剂量较低时，在单次胰岛素注射后3小时内发生的事件）的模拟结果进行分析ada。

研究结果

使用CGM时，血糖水平和胰岛素剂量较低ada。血糖差异主要是由于BG未检测到夜间低血糖（如下表）。

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17例CGM0患者中出现36次PAHE，而19例CGM+15患者中出现38次PAHEada。在模拟中，较低的CGM读数和未检测到的夜间低血糖导致较低的胰岛素剂量（每日单次和总剂量）。

研究结论

使用CGM可帮助患者避免某些低血糖事件ada。cDSS联合CGM是可行的，可在控制血糖的同时避免低血糖。

研究目的与方法

了解葡萄糖模式，或许能帮助医护人员（HCP）更好地治疗使用基础胰岛素且血糖控制不佳的患者ada。

本研究的主要目的是评估对患者的动态葡萄糖谱（AGP）进行回顾是否能够使HCP改变治疗建议ada。次要目标包括评估HCP对患者血糖控制的了解程度，以及在与医生回顾AGP后患者对推荐治疗理由的了解程度。

研究结果

研究纳入136例HbA1c值为7.0%-10.0%的患者，在10个地点参与该研究并使用CGM，其HCP不确定基于标准护理的最佳治疗过程ada。其中105例患者有至少7天的传感器数据来生成AGP。

所有HCPs都接受了AGP解读的培训ada。根据AGP结果, 94.3%(99/105)的患者被建议改变治疗。此外，HCPs发现CGM数据有助于了解患者的血糖控制，为整体血糖控制提供新的见解，并帮助患者做出更明确的治疗决策（如下表）。

基于AGP报告回顾的治疗方法推荐

研究结论

在与HCP一起回顾AGP报告后，患者对推荐的治疗方法有了更好的理解，其中96.7%的患者理解其推荐治疗的理由ada。

研究目的与方法

DailyDose是一个专为每日多次注射胰岛素（MDI）的T1D患者设计的决策支持系统，以改善血糖控制ada。它可以连接实时CGM和智能胰岛素笔。

DailyDose在智能手机上运行，使用CGM值和趋势、IOB、碳水化合物量和运动信息计算胰岛素剂量ada。该系统分析CGM和胰岛素数据，并根据k-近邻算法，每周自动提供胰岛素设置建议，如基础胰岛素剂量和碳水化合物比例。

研究纳入24例T1D成年人，使用DailyDose持续8周ada。主要研究结果是比较开始使用DailyDose的前两周磨合期与使用DailyDose最后两周的葡萄糖目标范围内时间(TIR, 70-180 mg/dL)百分比的变化。使用混合效应模型来确定接受DailyDose建议的百分比对TIR变化的影响。

研究结果

接受并遵循DailyDose建议的用户，TIR平均每周改善2.0%(如下图)ada。混合效应模型显示，与未接受建议的相比，接受建议的患者TIR每周增加7.8%（CI,3-12%,P=0.001）。

接受和未接受DailyDose建议的患者每周%TIR的变化

研究结论

总的来说，磨合期和最后两周相比，TIR或低血糖时间没有显著差异ada。需要进一步的工作来鼓励使用决策支持系统的人遵循建议。

以上ADA最新研究表明，CGM无论是用于住院患者的临床决策，还是用于T1D/T2D决策支持，均可为患者带来血糖方面的获益如控制血糖、改善TIR、减少低血糖事件等ada。

CGM First 将继续为您分享本届ADA年会中的最新学术进展ada，敬请期待！

参考文献

ADA 82th Scientific Session; 2022,682-P,73-LB,771-P.